{"id":61486,"date":"2024-11-28T15:39:19","date_gmt":"2024-11-28T18:39:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.www.unifoa.edu.br\/?p=61486"},"modified":"2025-09-17T09:52:53","modified_gmt":"2025-09-17T12:52:53","slug":"estudantes-professor-congresso-automatica","status":"publish","type":"noticias","link":"https:\/\/www.unifoa.edu.br\/noticias\/estudantes-professor-congresso-automatica\/","title":{"rendered":"Estudantes e professor do UniFOA participam do Congresso Brasileiro de Autom\u00e1tica com pesquisa inovadora\u00a0"},"content":{"rendered":"

O professor Italo Pinto Rodrigues e os estudantes Gabriel Alberto Rodrigues e Bruno Lima dos Santos, do curso de Engenharia do Centro Universit\u00e1rio<\/a> de Volta Redonda (UniFOA<\/a>), participaram de um dos eventos mais prestigiados da Am\u00e9rica Latina na \u00e1rea de automa\u00e7\u00e3o, o Congresso Brasileiro de Autom\u00e1tica. Na ocasi\u00e3o, eles apresentaram um trabalho in\u00e9dito que prop\u00f5e um avan\u00e7o relevante no controle de equipamentos industriais.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A pesquisa destacou o uso de um algoritmo de otimiza\u00e7\u00e3o denominado <\/span>Otimiza\u00e7\u00e3o Extrema Generalizada (GEO)<\/span><\/b>, que simula, em software, o comportamento de uma pilha de areia, onde os melhores resultados s\u00e3o alcan\u00e7ados quando a pilha se mant\u00e9m est\u00e1vel. \"Os algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o, em geral, nos ajudam a testar milhares de solu\u00e7\u00f5es poss\u00edveis para resolver um mesmo problema, e o GEO se mostrou eficaz nessa aplica\u00e7\u00e3o\", explicou o professor \u00cdtalo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Preparar o trabalho para um congresso de alto n\u00edvel foi um desafio. \"Como o Congresso \u00e9 um dos maiores da Am\u00e9rica Latina, a apresenta\u00e7\u00e3o teve que atender a um padr\u00e3o muito elevado de exig\u00eancia. Isso nos motivou a alcan\u00e7ar um n\u00edvel ainda maior de excel\u00eancia\", destacou Gabriel Rodrigues.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Al\u00e9m de apresentarem o trabalho, a equipe aproveitou para expandir seus conhecimentos. \"As sess\u00f5es relacionadas ao uso de intelig\u00eancia artificial na \u00e1rea de controle de sistemas foram bastante inspiradoras, mostrando diversas novas possibilidades de aplica\u00e7\u00e3o da IA\u201d apontou Bruno Lima.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Outro destaque apontado pelos participantes foi a \u00e1rea de predi\u00e7\u00e3o de falhas, que traz in\u00fameros benef\u00edcios para setores como o industrial e o de gera\u00e7\u00e3o de energia, mitigando ou eliminando os efeitos de falhas em sistemas cr\u00edticos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Os aprendizados adquiridos no congresso j\u00e1 est\u00e3o sendo incorporados \u00e0s pesquisas do grupo. \"Durante o trabalho, aplicamos uma rede neural artificial (RNA) otimizada com o GEO. Contudo, percebemos que \u00e9 poss\u00edvel tornar a RNA ainda mais enxuta, atendendo \u00e0s especifica\u00e7\u00f5es de custo computacional dos computadores industriais\", explicou Italo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A participa\u00e7\u00e3o no Congresso Brasileiro de Autom\u00e1tica n\u00e3o apenas contribuiu para o fortalecimento da pesquisa apresentada, mas tamb\u00e9m abriu caminhos para novos insights e possibilidades de inova\u00e7\u00e3o. \"Ser assistido por especialistas \u00e9 muito valioso, pois sempre h\u00e1 quem ofere\u00e7a insights que ampliam as oportunidades de continuar pesquisando e descobrindo novos resultados\", concluiu o professor.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A experi\u00eancia reafirma o compromisso do UniFOA com o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e a forma\u00e7\u00e3o de profissionais que se destacam no cen\u00e1rio acad\u00eamico e industrial.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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